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大众创业万众创新:为什么投资者还在注视机器人产业黄金高地

2020-01-22 16:36作者:骨灰级创业者人已围观

简介 “会场的人流量比往年少了很多”,这是今年世界机器人大会上几位参展商和从业人员的直观感受。如同往年一样,这届盛会吸引了国内外166家知名机器人厂商,大部分来自工业...

机器人,工业,服务,技术,市场 . 大众创业万众创新:为什么投资者还在注视机器人产业黄金高地

 

 

“会长的人群比往年少得多”,直观地感受到了今年世界机器人大会的几名参赛者和从业者。像往年一样,此次活动吸引了国内外166家著名机器人企业中的大部分人参加了工业和服务机器人两个领域以及伺服、雷达等核心部件的展示会。

 

中国每年举行10多次大大小小的机器人科学技术展览,是机器人制造商连续4年集中登场的重要舞台,也是高科技和工业动态的全球趋势之一。

 

“好像参加了上流社会的舞会”,从一个展览会到至少20万韩元的开幕式,很多创始企业都希望能够通过它向行业和客户传达更多积极的信息。”一家展览企业表示,至少参与了最直观的判断,至少证明你有实力。

 

国务院为了推动机器人产业的发展,正在努力于2015年5月8日发行《中国制造2025》,经过30年的努力,使我国成为引领世界制造业发展的制造强国。有一次,地方政府和资本市场蜂拥而至,掀起了“创造”热潮。

 

工业机器人:高端市场还没有突破口。

 

根据国际机器人联盟2018年2月发表的最新报告,中国使用工业机器人的密度从2013年的25/万人增长到2016年的68/万人(每个工人一万人的工业机器人数),工业机器人密度以世界上最快的速度增长。报告书指出,中国目前是世界上最大的工业机器人市场,2017年销售约14 . 1万台机器人,占全球需求的三分之一。

 

 

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但是国内工业机器人的市场份额70%以上与4大家庭一样,被外资机器人供应商牢牢控制。以2016年为例,我国瓦尔纳科、库卡、ABB和安川的工业机器人市场份额分别为18%、14%、13.5%和12%。

 

我国已经有800多家涉及机器人生产的企业,但由于出发晚,大部分集中精力进行组装和替代加工。如果核心部件缺乏技术力,则只能将产品应用于对机器人性能要求较低的领域,利润较低。但是多亏了政府的各种补贴,很多机器人制造商还在市场上生存下来。

 

2014年,广东、广西、浙江、上海、湖南、湖北、黑龙江等省依次规划和规划了工业机器人工业基地,并提出了支持工业机器人应用的相关财税补贴政策。

 

深圳市从2014年到2020年每年筹集5亿元,为市机器人、可穿戴设备和智能设备产业发展设立特别基金。东莞市政府给企业购买国内工业机器人15%的补贴。浙江省积累近6亿元资金支持“机械交换”技术创新,发表工业机器人购买补偿补贴政策。黑龙江省也在2014年末哈尔滨市政府和哈工大学联合创立了哈工大学机器人集团,以加快这个地方机器人和智能设备产业的发展。

 

大量的支援和补助金使许多没有核心竞争力的企业蜂拥而至。只发展了没有技术和人才的底端能力,国内机器人产业转向了低质量的重复建设。

 

此外,工业机器人成本最近几年也在大幅下降,据ARK投资管理公司预测,工业机器人的成本预计在2015年至2025年间将下降65%。这意味着每台机器人的平均费用将从3,000美元下降到11,000美元。因此,国内工业机器人供应商依靠上一年的性价比和渠道压载模型,获得市场份额的方式也将出现问题。

 

据中国机器人产业联盟最新数据显示,2017国产工业机器人的市场份额不到27%,同比下降了6个百分点,是5年来首次下降。

 

面对产业升级的复杂性和缓慢的技术积累,更多的投资机构选择这一部分作为长线布局。华创资本投资者在首次10光年采访中提到,“工业不是能够“快速赚钱”的领域,而是需要即使工作迅速,一年也得不到10倍以上价值评价的工厂”。

 

欧东资本MD旁听也表示,最近从共享到机器人或技术领域从实验室研发到市场的过程不是从80分到90分的过程,而是从0到1的过程。因此,无论是投资者还是创始人,都需要更多的耐心和信心。

 

服务自动机:“自定义场景”

 

服务机器人是新兴市场,比工业机器人占据更大的想象空间。与工业机器人的长时间技术磨练和外国巨头卡位置竞争不同,服务机器人领域还没有技术垄断,而且“服务”和“消费”属性也将诞生在更加细粒度的垂直场景中,对国内企业有更多的土著优势。

 

从世界机器人大会展示的趋势来看,这个领域的机器人主要集中在医疗服务、智能公共服务、家庭服务3大场景中,分别有手术机器人、物流机器人、检查机器人、清洁机器人、清洁机器人、擦窗机器人、儿童伴随机器人等。

 

与往年的一些人形机器人已经熟了,没有展现出实际技术力的机器人演出不同,服务bot在今年的展览会上展示了很多“logky”,包括咖啡制剂、调酒师、冰淇淋演奏、抓娃娃的机器。为了寻找新的场面,今年展示了各种各样的面貌。

 

2016年是服务机器人的元年,服务机器人的资金约为11亿美元,《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》年表示。

 

在这种乐观的情况下,为什么要追随资本的延长和企业的挣扎呢?

 

猎云网以2014年至2018年公开的金融信息为基础,服务机器人业于2015年爆发,向2016年的正常发展,2017年相当缓和,但今年呈现出急剧冷却的样子。其中,金融也集中在天使回合和a回合上,金额不超过一千万韩元。

 

 

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2014-2018年消费者机器人融资

 

机器人产品因市场领域的技术积累而异,但不管ToC或ToB如何,产品受到指责的原因之一是“不好”。感知、交互和运动能力是服务机器人的三大核心模块,聚集在一个设备中,因此任何链接的失误都可能不是经验良好的。研究室的技术突破口在复杂的生活方案中必然会受到很多考验。

 

服务机器人不是完全不同的局面。除了技术因素之外,找不到方案的需求统一点也阻碍了市场的开拓。

 

以餐厅服务为例,现在的技术机器人只能把装有食物的托盘放在客户面前,但必须将托盘放在餐桌上,然后手动完成。另外,市面上的送货机器人大部分只能沿着固定的路线走路,人群多的时候菜肴容易翻倒,类似的时候,随行人员需要清理机器人机器关节的残馀物,所以饭店老板也炒了“鱿鱼”。

 

儿童机器人也是服务机器人领域的重要组成部分。2015年下半年,上市公司奥丁、艾弹金、莱姆、优秀笔选择等创业队也集中精力开发儿童机器人。

 

“仿人平板电脑”是市面上大多数机器人常见的问题。在中高端市场,企业正努力通过“智能化”提高品牌溢价,但是功能使用环境仍然很差,底部的白元市场仍然专注于价格竞争。

 

外表相似,内容同质化的儿童机器人在一定程度上损害了早期的儿童机器人市场,过分的期待和技术限制造成的差距,使消费者遇到这样的机器人时不禁失望。与那年的VR一样,市面上出现了很多技术飞跃的VR设备,夸张的宣传和仓促占领市场的方式,最终使消费者对虚拟现实产生了疑问。

 

面孔外壳和iPad尴尬的“当面”,随着+iPad教育概念的出现,企业转向了有着巨大销售机会的亲子教育市场。例如,索尼有一个KOOV可编程教育机器人,使您能够自由组合各种模块和电子部件。优秀还推出了智能编程机器人吉米。这些产品基本上激发了中小学生对机器人和编程的好奇心,培养了创新精神,令人开心。

 

 

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以银行、酒店、医院等为对象的咨询测验机器人也是服务机器人飞行员的重要场面之一。

 

冰上在《AI医疗泡沫|有人做医疗助手,有人造“AI玩具”》报告中提到,北京康科德医院外诊部的一层招待厅里部署了喜剧树的“孝医生”机器人和云智的智能导游机器人,进行了解决患者访问过程、排放部门位置等工作,为在重复和初级咨询工作中咨询医生投入了更多的精力。在这个过程中,AI行星发现这些面向服务的机器人无法通过语言清楚地理解含义,因此经常回答问题。

 

2017年7月,韩国间华丽的peper机器人因为低利润和巨大的研究开发投资而蒙受了巨大损失。陷入财务困境前两年的2015年2月,开发人员的Pepper的前300台在一分钟内售完,同年6月至年底,风筝在官方主页上每月售出的1000台Pepper在售出后一分钟内售完。

 

业界相关人士表示,对于“第一个能够读懂人类情感的机器人”的标题,“更不用说掌握人类的情感了,peper无法根据上下文顺利沟通,也只能捕获核心信息”。

 

最近,陷入破产危机的it-bo机器人以银行和两家医院为对象,展示了银行智能机器人和医疗指导机器人。但是没有如期对市场产生反响,项目也没有因病结束。

 

新宋机器人主席谷道圭表示,服务机器人的前景是光明的,但到目前为止在某些领域看不清楚,只知道某些领域的大需求,但需要探索什么时候市场能够激活以及盈利能力模型是什么

 

综合现有技术成熟度和市场销售,消费者级服务机器人主要是扫地机器人、智能服务机器人、智能声音、民用无人机。这四种产品的特点之一是将产品放置在特定场景中,以执行特定任务,如扫地机器人。算法、软件、情感切入和数据积累,使用户能够形成粘性并实现更多的场景功能。

 

这个逻辑也解释了,抛开人形形状,实用和功能齐全的产品更容易打动市场。举例来说,Amazon的Echo和Google的Google Home外形比机器人更接近家电,功能也比较明显。仿人机器人在技术不成熟的时候会有“缺点”增加的倾向,与人类相比,看起来更加尴尬。

 

如果提到功能性机器人,物流流通也是以下机器人不能忽视的场面之一。目前,京东、阿里新人、米丹、索宁、美国Segway robotics、韩国的Woowa Brothers、YOGO、deep LAN、真人秀、purdu和云轨都在根据不同的场景开发无人值守运输服务机器人。

 

另一方面,人力成本增加,机器人更换的投资回收时间越来越短。另外,由于激光雷达等核心传感器、位置搜索算法、万物互连等基础技术的快速突破,流通机器人成为了业界巨头和创业者的陷入。

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